আনকাউন্টেড ইনিংস: ওভার ৭ থেকে ১৫-র ডট বল কেন দক্ষিণ এশিয়ার সবচেয়ে কম দামে বিক্রি হওয়া সংখ্যা

হুক

গত মৌসুমের শেষ ভাগে মিরপুরে একটা ম্যাচে আমি স্কোরকার্ডে ১৮৬ দেখছিলাম, আর পাশের খাতায় জমা হচ্ছিল ৫৯। ১২০ বলে ৫৯টি ডট বল। অর্থাৎ প্রায় অর্ধেক ডেলিভারি থেকে একটিও রান আসেনি — তারপরও দলটা ১৮৬ করেছে। রাতের হাইলাইট প্যাকেজে ওই ৫৯টি বলের একটা ফ্রেমও নেই; তিন মিনিটের রিলটা তৈরি হয় ছয়টা ছক্কা আর দুটো ডাইভিং ক্যাচ দিয়ে।

ম্যাচ শেষে খাতাটা উল্টে দেখলাম: ৫৯টির ৩৪টিই পড়েছে ওভার ৭ থেকে ১৫-র ভেতরে। পাওয়ারপ্লে-র বাইরে, ডেথ ওভারের আগে, সেই আট-নয় ওভারের অঞ্চল যাকে সম্প্রচার বলছে "গতি ধরে রাখার পর্ব"। স্কোরকার্ড সেখানে লিখেছে ডট, ডট, ডট। ন্যারেটিভ লিখেছে "দলটা চাপে ছিল"। দুটোই সত্যি — কিন্তু একটার দাম বসানো হয়েছে, অন্যটার হয়নি।

গত তিন মৌসুমে মাঠে বসে আর স্ক্রিনে ফিরে দেখে আমি যে উপসংহারে পৌঁছেছি, সেটা সরল: টি-২০-র স্কোরকার্ড যদি ম্যাচের একটি লসলি কম্প্রেশন হয়, তবে ওভার ৭ থেকে ১৫-র ডট বল হলো তার সবচেয়ে বড় বাদ-পড়া ফাইল। এবং ২০২৪ থেকে ২০২৬ পর্যন্ত ফ্র্যাঞ্চাইজি নিলামের দামের সঙ্গে ওই ফাইলটির কোনো সম্পর্ক নেই।

কনটেক্সট: পদ্ধতি আগে, তারপর গল্প

ন্যারেটিভের আগে লেজারকে শ্বাস নিতে দিন। তাই প্রথমে সংজ্ঞা, তারপর তথ্য।

ডট-বল রেট (DB%) — নির্দিষ্ট পর্বে মোট যত বল হয়েছে, তার মধ্যে শূন্য রানের বলের শতাংশ। রোটেশন রেট — প্রতি ওভারে এক ও দুই রানের বলের অনুপাত, অর্থাৎ স্ট্রাইক বদলানোর ক্ষমতা। রোল-অ্যাডজাস্টেড স্ট্রাইক রেট (RASR) — কোনো ব্যাটারের স্ট্রাইক রেটকে বল-ফেজ-ভিত্তিক বেসলাইনের সঙ্গে মিলিয়ে সংশোধিত করা, কারণ ১৬–২০ ওভারের রান-পরিবেশ আর ৭–১৫ ওভারের রান-পরিবেশ এক জিনিস নয়।

নমুনা হলো আমার নিজস্ব বল-বল কোডিং: বিপিএল ২০২৪, ২০২৫, ২০২৬ এবং আইপিএল ২০২৪, ২০২৫, ২০২৬ মিলিয়ে ২০২টি ইনিংস, ২৪,২৪০টি ডেলিভারি। কোডিং হাতে করা, টেলিভিশন ফিড থেকে, একটানা ছয় সিজন ধরে। শিটটা খোলা — যে কেউ চাইলে তর্ক করুক, কিন্তু আগে একই সংজ্ঞায় কোড করুক।

বাজার-প্রেক্ষাপটটাও স্পষ্ট করা দরকার। আইপিএল নিলাম বসে কলকাতায়, বিপিএল নিলাম বসে ঢাকায়, পিএসএল বসে লাহোরে। একই ব্যাটার তিন জায়গায় তিন দামে বিক্রি হন, আর তিন নিলামের মূল্যনির্ধারণী ভাষাও আলাদা: কলকাতা কিনছে "ম্যাচ-উইনার", ঢাকা কিনছে "অভিজ্ঞতা", লাহোর কিনছে "পাওয়ার-হিটার"। তিনটাই আসলে একই ফাইল পড়ছে — শুধু ভিন্ন পৃষ্ঠা।

আরও একটা বিষয়। ২০২০ সালে জার্মান ফুটবলের ৯২টি খালি স্টেডিয়ামের ম্যাচ ট্র্যাক করার সময় আমি শিখেছিলাম, পরিবেশ বদলালে হোম-সুবিধার মতো "নিশ্চিত" জিনিসও ৪৩.৩% থেকে ৩৩.৩%-এ নেমে আসে। স্টেডিয়াম ফাঁকা ছিল, সংখ্যাগুলো ছিল না। ক্রিকেটে ঠিক একই শিক্ষা: পিচ, বল, দিনের সময় — এই তিনটি ভ্যারিয়েবল না সরালে ডট-বলের নোইস আর স্কিল আলাদা করা যায় না।

কোর: যা স্কোরকার্ড বাদ দেয়

প্রথম স্তর — সমষ্টিগত সংখ্যা। ওভার ৭ থেকে ১৫-তে আমার নমুনার গড় ডট-বল রেট: বিপিএল ৪১.৬%, আইপিএল ৩৪.১%। পার্থক্য ৭.৫ শতাংশ পয়েন্ট, যেটা দেখে লোকে বলবে "বিপিএল-এর মান খারাপ"। ওই লাফটা দেওয়ার আগে দ্বিতীয় স্তরে যাওয়া দরকার।

দ্বিতীয় স্তর — ডট বল এক জিনিস নয়। আউটকাম দেখার আগেই আমি তিনটে শ্রেণি বেঁধে রেখেছিলাম, কারণ কাস্টম রোল বাড়াতে থাকলে প্রতিটি কম-দামি ব্যাটারই "আবিষ্কার" হয়ে যায় — আর সেটা বাজারের নয়, আমার নিজের আর্টিফ্যাক্ট।

D1, বল-জেতা ডট: ব্যাটার পরাজিত, বা সত্যিই আক্রমণাত্মক ডেলিভারি ডিফেন্ড করা হয়েছে। এটা বোলারের সম্পদ।

D2, বল-হারানো ডট: স্লট বল, ফুলটস, শর্ট-ওয়াইড — এবং ব্যাটার ডেলিভারিটিকে রানে বদলাতে পারেননি। এটা ব্যাটারের ক্ষতি।

D3, স্ট্রাকচারাল ডট: স্ট্রাইক রোটেশনের বিকল্পই ছিল না — সেট ব্যাটার অন্য প্রান্তে, বা মাঝের ওভারে নিচের ক্রমের ব্যাটার।

আমার নমুনায় বিপিএলে ভাগ দাঁড়াল D1 ৪৬%, D2 ২৭%, D3 ২৭%। আইপিএলে D1 ৫২%, D2 ১৯%, D3 ২৯%। বুঝে নিন: দুই লিগের দক্ষতার ফাঁকটা D1-এ নয়, D2-তে। বাংলা ক্রিকেটের ব্যাটাররা পরাজিত হচ্ছেন না বেশি; তাঁরা সহজ বল রানে বদলাতে পারছেন না। এটা টেকনিকের সমস্যা, টেম্পারামেন্টের নয় — আর টেকনিক মাপা যায়, টেম্পারামেন্ট মাপা যায় না।

তৃতীয় স্তর — নন-স্ট্রাইকারের ওভার। এটাই আমার সবচেয়ে বড় আগ্রহের জায়গা। আমি "স্ট্র্যান্ডেড ওভার" মাপলাম: এমন ওভার, যেখানে একজন ব্যাটার পাঁচ বা তার বেশি বল খেলেছেন, অথচ অন্য প্রান্তে বসে ছিলেন ১৩০-এর বেশি স্ট্রাইক রেটের একজন সেট ব্যাটার। বিপিএল ২০২৫–২৬ নমুনায় মাঝের ওভারগুলোর ১৮.৪% এই চিহ্নটা পেয়েছে। ওই ওভারগুলোয় গড় রান ৬.২; বাকি মাঝের ওভারগুলোয় ৮.৯।

প্রতি স্ট্র্যান্ডেড ওভারে ক্ষতি ২.৭ রান। একটা ম্যাচে গড়ে দুটো স্ট্র্যান্ডেড ওভার — মানে পাঁচ-ছয় রান নিঃশব্দে বেরিয়ে যায়, আর কোনো আলোচনায় আসে না, কারণ এর কোনো সংবাদমূল্য নেই। আমি ডেলিভারিগুলোর মধ্যেকার নীরবতা গুনি।

জাকের আলি বা শেষ ওভারের ফিনিশার হিসেবে পরিচিত রিঙ্কু সিং — এই ধরনের ব্যাটারের মূল্য বোঝা যায় ইনিংসের শেষ পর্বে, যেখানে প্রতি বলের রান-বেসলাইন ৯-এর বেশি। কিন্তু দলের আসল লিকেজ ঘটে তার আগে, যেখানে সেট ব্যাটার নিজে খেলছেন না। কেউ এই লিকেজ মাপেন না, কারণ ক্যামেরা সেট ব্যাটারের মুখেই থাকে।

চতুর্থ স্তর — রোল-অ্যাডজাস্টেড স্ট্রাইক রেট। আমার নমুনায় ১৬–২০ ওভারে গড় স্কোরিং রেট প্রতি ওভারে ১০.৮, আর ৭–১৫ ওভারে ৭.৬। ভাবুন একজন পাঁচ নম্বরের ব্যাটার, যাঁর ৬০% বল পড়ে ১৬–২০ ওভারে। তাঁর কাঁচা স্ট্রাইক রেটে ওই ফেজের সুবিধাটা বসে থাকে — আমি সেটাকে "দাম-ভর্তুকি" বলি। RASR সেই ভর্তুকিটা কেটে দেয়।

তাওহিদ হৃদয় বা সূর্যকুমার যাদব ধাঁচের ৩–৪ নম্বরের ব্যাটারদের ক্ষেত্রে হিসাবটা উল্টো: তাঁরা বেশি বল খান কম-রান-পরিবেশে, তাই কাঁচা স্ট্রাইক রেট তাঁদের প্রতি অন্যায় করে। একটি দল যদি কেবল কাঁচা স্ট্রাইক রেটে ব্যাটার কেনে, সে তিন-চার নম্বরের বাজার পদ্ধতিগতভাবে কম দামে কিনবে না — উল্টো বেশি দাম দেবে।

পঞ্চম স্তর — নিলামের দাম। ২০২৪ থেকে ২০২৬-এর মধ্যে আইপিএল ও বিপিএল মিলিয়ে ৭৪টি ফ্র্যাঞ্চাইজি কেনাকাটার দাম আমি ওই সাতটা মেট্রিকের সঙ্গে মিলিয়ে দেখেছি। ফলাফল: দাম বনাম কাঁচা স্ট্রাইক রেটের সম্পর্ক r = ০.৫৮। দাম বনাম RASR — r = ০.৬১। দাম বনাম মাঝের-ওভারের DB% — r = −০.১৪।

শেষ সংখ্যাটা কার্যত শূন্য। বাজার ওভার ১৬–২০-র জন্য দাম দেয়, আর ওভার ৭–১৫-র দাম চায় না। একটা উদাহরণ: ১৩৫ কাঁচা স্ট্রাইক রেট কিন্তু ৪৪% মাঝের-ওভার ডট-বল রেটের একজন ব্যাটার, বনাম ১২৮ কাঁচা স্ট্রাইক রেট আর ৩৪% ডট-বল রেটের আর একজন — আমার নমুনায় প্রথমজনের মিডিয়ান দাম দ্বিতীয়জনের চেয়ে বেশি। অথচ মডেল-অনুমোদিত রান-ভ্যালুয়ে দ্বিতীয়জন এগিয়ে।

হাইনরিখ ক্লাসেন-ধরনের পাওয়ার হিটারদের বেলায় এই ভুলটা ধরা পড়ে না, কারণ তাঁদের বাউন্ডারি-রেট ডট-বলের ক্ষতিটা ঢেকে দেয়। ভুলটা ধরা পড়ে ঠিক মাঝামাঝি মানের ব্যাটারদের বেলায় — যাঁরা বেশিরভাগ ফ্র্যাঞ্চাইজি দলের তালিকার ছয় থেকে দশ নম্বর, এবং যাঁদের ভুল দামে কিনলে পাঁচ বছরে কয়েক কোটি টাকার পার্থক্য তৈরি হয়।

ষষ্ঠ স্তর — দুই বাজারের মধ্যে ভুল দাম। এখানেই বিষয়টা আন্তঃসীমান্ত হয়ে ওঠে। ঢাকা ও কলকাতার নিলাম ঘরে একই ব্যাটার আলাদা দামে যায়, আর তার যুক্তি হয় কাঁচা DB%। আমার নমুনায় বিপিএল ও আইপিএলের কাঁচা ব্যবধান ৭.৫ শতাংশ পয়েন্ট। কিন্তু পিচ-কন্ডিশন-সংশোধিত (দিনের ম্যাচ, টার্নিং পিচ, বয়সি বল — এই তিন ফ্যাক্টর আলাদা করে) করার পর ফাঁকটা নেমে আসে ২.১ শতাংশ পয়েন্টে।

অর্থাৎ ছয়-সাত শতাংশ পয়েন্ট আন্তঃলিগ ব্যবধানের প্রায় পুরোটাই পিচ আর বল-পরিবেশের নোইস, টেকনিকের নয়। যে দল কাঁচা সংখ্যায় বাংলাদেশের মাঝের-ক্রমের ব্যাটারকে ছাড় দেয়, সে আসলে ভূগোলের জন্য ছাড় দিচ্ছে — আর সেটা arbitrage-এর সুযোগ, দুর্বলতার প্রমাণ নয়। মরক্কোর নকআউটে পিছু ৯০ মিনিটে ০.৮৯ xG কনসিড করার লেজার আমাকে শিখিয়েছিল, প্রতিরক্ষার মান দেখতে হলে পরিবেশকে স্থির ধরে নিতে হয়। ক্রিকেটে সেই পরিবেশ আরও বেশি অস্থির।

কন্ট্রারিয়ান: আমার সংখ্যাটাই হয়তো গল্প খুঁজছে

এখন নিজের বিরুদ্ধে দাঁড়াই।

প্রথমে, পারস্পরিক সম্পর্ক কারণ নয়। মাঝের ওভারে ডট-বল রেট বেশি দেখে আমি বলতে পারি না ব্যাটাররা খারাপ খেলছেন। হতে পারে পিচের ধীরগতি, নতুন বলের রিভার্স, বা ছাদের নিচে রাতের শিশির — অর্থাৎ পরিস্থিতি ডট বল তৈরি করছে, ব্যাটার নয়। আমার সংজ্ঞা এটা আলাদা করতে চেষ্টা করেছে, বিশেষ করে D1 আর D2 ভাগ করে; কিন্তু তৈরি করা একটা সীমা আসল সীমানার চেয়ে পরিষ্কার দেখাতে পারে।

দ্বিতীয়ত, আমি আমার নিজের চ্যালেঞ্জ-রেকর্ডের বেস রেট প্রকাশ করছি: ২০২৩ থেকে ২০২৬-এর মধ্যে আমি ৩১টি প্রচলিত ধারণাকে প্রকাশ্যে চ্যালেঞ্জ করেছি। তার মধ্যে ঠিক প্রমাণিত হয়েছে ১৭টি, ভুল ১৪টি। অর্থাৎ ৫৪.৮% — প্রায় কয়েন টস। আমি যে সন্দেহবাদী, তার নিজেরই কোনো প্রমাণিত এজ নেই। যারা আমার যুক্তিতে আঁটসাঁট বাঁধছেন, তাঁরা স্বাগত, কিন্তু জানুন।

তৃতীয়ত, নমুনা সুবিধাজনক। শুধু সম্প্রচারিত ম্যাচ, শুধু টেলিভিশন ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল, বল-ট্র্যাকিং ডেটা ছাড়া হাতে কোড করা। ছোট উপবিভাগে কনফিডেন্স ইন্টারভ্যাল চওড়া হবে; আমি সেটা লিখে রাখছি, লুকাচ্ছি না।

তবু একটা দাবি টিকে থাকে, কারণ এটা সহজ এবং সীমিত: ডট বল ব্যাটারের `দক্ষতা`র প্রমাণ নয়, কিন্তু সেটা রানের সঙ্গে যেভাবে সম্পর্কিত, নিলামের দাম তার সঙ্গে সম্পর্কিত নয়। ভুল দাম আর ভুল মূল্যায়ন দুটো আলাদা জিনিস। আমি শুধু দ্বিতীয়টার কথা বলছি।

টেকঅ্যাওয়ে: পরের কুড়ি ম্যাচে কী দেখব

ন্যারেটিভ চাইলে এক সন্ধ্যায় লেখা যায়; প্রত্যয়নযোগ্য রেকর্ড লিখতে দেরি হয়। তাই এটি আগাম নিবন্ধিত, থ্রেশহোল্ড সহ, এবং গ্রেডিং প্রকাশ্যে হবে — জিতলে যেমন, হারলেও তেমন।

প্রাক-নিবন্ধিত পূর্বাভাস: পরবর্তী বিশটি বিপিএল ম্যাচে যে দলগুলো ওভার ৭ থেকে ১৫-তে DB% ৩৮-এর নিচে রাখবে, তাদের ১৬০ বা তার বেশি স্কোর করার হার ৬৫%-এর বেশি হবে। বিপরীত দিকে যে দলগুলো ৪৪%-এর বেশি ডট খেলবে, তাদের ওই হার ৪০%-এর কম হবে। গ্রেডিং তারিখ: পরবর্তী বিপিএল চক্রের শেষ ম্যাচের সাত দিন পরে।

এবং এ লেখা আমি সময়মতো ছাপছি, নিখুঁত করে নয়। অস্পষ্ট সীমাবদ্ধতা নিয়ে দেরিতে না লিখে, স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা নিয়ে সময়ে লেখা ভালো — কারণ যে থিসিস নিউজ সাইকেল পেরিয়ে যায়, সেটা আর কোনো কাজে আসে না।

স্কোরকার্ড আপনাকে বলবে কে জিতেছে। হাইলাইট আপনাকে বলবে কে ঝলসেছে। কেউই আপনাকে বলবে না, ওভার ৭ থেকে ১৫-তে চুপচাপ যা হারিয়ে গেল, তার দাম কত ছিল। পরেরবার যখন কেউ ৩৫ বলে ৪৫ রানের ইনিংস নিয়ে উচ্ছ্বসিত হবে, আমি জিজ্ঞেস করব: ওই ৩৫টির কতটির মধ্যে অন্য প্রান্তের ব্যাটার ব্যাটই ছোঁননি?